你的RAW 相片為何灰得像一碟放涼了的白烚菜
第一次用相機拍攝 RAW 食物相片的人，往往會遇上一件很奇怪的事。明明相機螢幕上的燒鵝油亮金黃，回到電腦一打開 RAW 檔，卻突然灰暗平淡，像那碟燒鵝在你回家途中經歷了一場人生巨變。
這並不是相機騙你，也不是燒鵝突然失去鬥志。原因其實很簡單：相機螢幕顯示的通常是經過相機內部處理的 JPEG 預覽，相機早已替相片調整了對比、亮度和色調。RAW 檔則保留較原始的影像資料，方便你日後自行處理，所以剛打開時看起來往往較灰、較淡，也沒有 JPEG 那種立即討好的效果。
Darktable 裡的 base curve，中文可理解為「基礎曲線」，就是用來替 RAW 相片建立一個較接近相機 JPEG 的基本外觀。它會套用一條具有特定明暗特性的曲線，重新分配相片中的光位、中間調和暗位，讓原本平淡的畫面恢復對比和層次。
套用之後，牛扒的焦香表面會更立體，咖啡的深啡色不再像一杯泥水，蛋糕上的忌廉也較容易呈現潔白而不死灰。它不是替相片施展魔法，而是先替你把燈打開。至於房間是否漂亮，仍然要看你後續怎樣整理。
Darktable 內置了多款 base curve 預設，嘗試模擬不同相機製造商處理 JPEG 時常用的曲線。軟件會讀取相片 EXIF 資料中的相機製造商識別，然後自動選擇相應的預設。部分相機型號甚至有專用曲線，因此同一張 RAW 相片，有機會呈現得更接近相機原本的 JPEG 風格。
如果 Darktable 的像素工作流程預設設為 display-referred，base curve 通常會自動啟用。你亦可以在偏好設定中，選擇優先使用指定相機型號的曲線，或使用較通用的相機製造商曲線。對非攝影專業人士而言，先使用自動配對的預設已經相當實際，沒有必要一開始便把自己逼成影像工程師。
曲線不是心電圖，食物也不會因為拉一下便出事
打開 base curve，最搶眼的通常是一幅曲線圖。很多人一看見它便立即想關掉模組，彷彿多看兩秒，相機便會冒煙。其實這幅圖的道理很直接：曲線左邊主要控制較暗的部分，中間控制中間亮度，右邊則控制較光的部分。
如果把暗位稍微壓低，食物的陰影和輪廓會變得較深，牛扒的紋理、麵包的裂紋，以及碟邊的立體感都會更加明顯。如果把中間部分稍微提高，食物主體通常會看起來更明亮、更有精神。至於右邊的高光部分，則要小心處理，因為餐飲相片裡的白碟、忌廉、玻璃反光和油脂亮點，很容易因為拉得太高而變成一片純白。
最常見的做法，是把曲線調成輕微的 S 形。暗位略為向下，高光略為向上，中間調則按食物亮度作小幅修正。這樣可以增加對比，令食物更有立體感。不過，所謂輕微，真的應該輕微。若把曲線拉得像過山車，燒肉會黑得像出土文物，白飯則會亮得像即將升空。
Base curve 裡的曲線縮放功能，可以讓你放大特定明暗範圍，方便進行較細緻的調整。當你只想處理朱古力蛋糕的暗部，或者只想壓回白碟上的強烈反光，縮放曲線會比盲目拖動整條線可靠得多。
另一個值得留意的是 preserve colors，也就是「保留色彩」。曲線調整不只會影響亮度，有時亦會令顏色飽和度產生變化。例如番茄可能突然紅得像交通警告，青菜則綠得接近實驗室新品種。保留色彩功能的作用，是在改變明暗對比時，盡量控制顏色不要跟着失控。
對食物相片來說，顏色自然通常比顏色猛烈更重要。客人想看到的是令人有食慾的叉燒，不是一件會在黑夜發光的紅色物體。因此，每次調整曲線後，不妨看看食材原本應有的顏色是否仍然合理。若顏色變得太濃或太假，便應調整保留色彩的模式，或者減輕曲線幅度。
Fusion 像同一碟菜拍了幾次，再秘密合成一次
Base curve 裡還有一項名為 fusion，亦即曝光融合的功能。名稱聽起來像某種未來能源，實際用途卻十分貼地。它會根據目前的 base curve，把原相片製作成一至兩個不同曝光的版本，再將這些版本與原圖融合，形成一張由兩個或三個曝光組合而成的相片。
你可以把它想像成同一碟菜分別拍了正常、較光和較暗的版本，然後把每個版本較有用的部分放回同一張相片。當食物相片嚴重偏暗，或者畫面同時有很光和很暗的區域時，fusion 可以幫助壓縮過大的光暗差距。
例如在窗邊拍攝餐點，白色碟子可能被陽光照得很亮，但碟子另一邊的牛扒卻陷入陰影。Fusion 可以嘗試保留亮部細節，同時把暗部食物拉回較容易觀看的水平。不過，它並不是萬能急救箱。如果相片的高光早已完全曝光過度，細節已經消失，融合再多版本也不會憑空生出不存在的忌廉紋理。
使用 fusion 前，最好先以 Darktable 的曝光模組調整整體曝光，尤其要確保高光仍然保留足夠細節。先把最光的部分控制好，再讓 fusion 整合其他明暗版本，通常會比一開始便把所有效果推到最大自然得多。
啟用 fusion 後，exposure shift 會控制各個融合版本之間相差多少曝光值，單位是 EV，預設值通常為 1。簡單來說，數值越大，各版本之間的光暗差別便越明顯。對一般餐飲相片而言，先從預設值開始已經足夠。若相片只是稍微偏暗，便不宜把差距推得太高，否則食物表面可能出現不自然的光暗層次，像每一塊肉都由不同攝影師拍攝。
Exposure bias 則決定融合時偏向使用較光還是較暗的版本。數值為 1 時，Darktable 會偏向把原圖與較光的副本融合，適合處理整體曝光不足、食物沉在陰影裡的相片。數值為負 1 時，則偏向加入較暗的版本，有助控制過亮區域。若設為 0，軟件會同時混合較光和較暗的副本，嘗試保留相片原本的整體亮度。
對餐飲業界人士來說，最安全的方式不是牢記所有技術名稱，而是先判斷相片出了甚麼問題。食物整體太暗，可以嘗試正數的 exposure bias；白碟和窗邊位置太光，可以嘗試負數；如果明暗兩邊都不理想，便由 0 開始觀察。每次只作小幅調整，盯着食物，而不是盯着數字。數字不會下單，客人才會。
Base curve 的真正價值，是讓沒有設計或攝影背景的餐飲從業者，也能用免費開源的 Darktable，把 RAW 相片調整至自然、清晰而接近專業製作的水平。你不需要先買昂貴軟件，也不必把每張菜式相片交給外判團隊。只要明白曲線控制光暗、保留色彩避免食物變成化學樣本，而 fusion 負責處理棘手的曝光差距，你已經踏出了很實際的一步。
當然，軟件免費不代表相片會自動變好。刀送給你了，菜仍然要自己切。不過，至少這把刀不用月費，而且相當鋒利。